Une graphique demontrant une page d'un site web avec des recommandations de produits

Christopher Brabender est chef de pratique Magento chez Absolunet et membre du conseil consultatif du programme de formation et de certification Magento U.


Contexte : Adobe travaille depuis plusieurs mois déjà à un service de recommandations de produits basé sur l’intelligence artificielle : Sensei. Ce service sera offert gratuitement aux commerçants Magento le 14 avril.

Absolunet a travaillé avec Adobe sur le programme d’accès en avant-première. Nous avons ainsi pu analyser la plateforme, effectuer des mises en œuvre et fournir de la rétroaction du point de vue de l’expérience client. Voici nos commentaires sur ce service.

Le retour sur l’investissement des recommandations de produits

Des chiffres de l’industrie démontrent une augmentation des revenus attribuables aux recommandations de produits sur mesure de 10 à 30 %.

  • Netflix rapporte que 75 % du contenu regardé sur sa plateforme est attribuable aux recommandations
  • Amazon observe que 35 % de tous ses revenus proviennent des recommandations de produits
  • EyeBuyDirect a constaté une augmentation de 30 % de la conversion en ajoutant des recommandations dans ses campagnes publicitaires par courriel
  • Stokes, un client d’Absolunet et d’Adobe, note pour sa part que 26 % de ses revenus découlent  des méthodes de personnalisation, et notamment des recommandations de produits

    Comment ça fonctionne

    La solution de recommandation de produits s’appuie sur Adobe Sensei. La force combinée de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique permet d’analyser le comportement des utilisateurs afin de prédire les produits les plus pertinents pour chacun. Cette solution est désormais offerte à tous les commerçants Magento, sans égard au type de licence ou d’hébergement, et ce, gratuitement.

    Les commerçants peuvent facilement créer différents « widgets » pour afficher différentes informations produits, telles que :

    • Les plus vus dans les sept derniers jours
    • Les plus achetés
    • Les plus ajoutés au panier
    • Recommandés sur la base de l’historique de navigation
    • Clients ayant vu ceci ont également vu cela
    • Clients ayant vu ceci ont également acheté cela
    • Clients ayant acheté ceci ont également acheté cela
    • Plus de produits similaires, basé sur le contenu et les attributs
    • Les produits qui font actuellement tendance sur le site commercial

      Voici un exemple d’un « widget » Dynamic Yield pour Meubles RD. Les produits les plus vendus aident la clientèle à rapidement faire le bon choix.

      Configuration, gestion et analyse  

      Tous les « widgets » peuvent facilement être configurés, gérés et analysés dans l’administration Magento. L’analyse montre l’information suivante : 

      • Combien de fois le widget a été chargé
      • Combien de fois les clients ont vu les widgets
      • Combien de fois un client a interagi avec le widget
      • Revenu attribué à une recommandation

         

        Le type de widget varie selon le type de page (accueil, catégorie, produit, panier, confirmation d’achat) pour assurer un contenu approprié au contexte.

        Les recommandations personnalisées augmentent le taux de conversion

        Chez Absolunet, nous sommes tous d’accord pour dire que la personnalisation précise et les recommandations augmentent directement le taux de conversion. Il est fortement suggéré de mettre en place ces fonctionnalités. L’offre d’Adobe est un excellent point de départ dans votre démarche de personnalisation client et permet de constater rapidement un retour sur l’investissement dans votre plateforme Magento.

        La suite  

        La feuille de route comporte son lot de fonctionnalités prometteuses. L’outil devrait donc continuer de grandir et d’évoluer.

        Si vous êtes intéressé et que vous souhaitez obtenir davantage d’information sur la manière de transformer vos chiffres de ventes avec les recommandations de produits, communiquez avec l’équipe d’Absolunet à [email protected] ou référez-vous à la documentation ci-dessous, disponible en anglais seulement :

        Pour les développeurs : https://devdocs.magento.com/recommendations/product-recs.html

        Pour les commerçants : https://docs.magento.com/m2/ee/user_guide/marketing/product-recommendations.html

         

         

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